提取目标彩色值、背景彩色值的过程中,所使用的方法为图像彩色直方图,借助RGB模型转化手段,构建HSI模型从而建立高斯函数型模糊集,对最大隶属度图像分割算法进行了研究。因HSI模型与人眼视觉效果更接近,通过RGB模型最大隶属度分割算法,本算法分割图片在相似度方面提高7. 45%,在错分率方面提高2. 58%,在速度方面提高2. 12 s,在漏分率方面则有所降低,降低4. 21%,但其正确率为89. 57%,均在接受范围内。 结果与讨论试验运行环境为:处理器主频为3．0GHzAMD、内存为2Gbyte、操作系统为WindowsXP，软件编写程序采用MATLAB2012。图2彩色图像分割效果图图2为彩色图像分割效果图，由图2中的A图知，目标颜色和原始图像背景之间存在一致性特征，因此分割目标很容易确定。在图2中的B图中，鹿和马的背景和颜色中，图中靠右下角部分地面的颜色和墙相似，对于分割结果来说，前景和背景容易混淆，进而得到不好的分割效果分割算法的研究-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机，因此，在图2中的C图中，通过本文制定的图像分割方法，可以确保图像效果较好，适当的表现出目标区域特征，同时将图像目标凸显出来 本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/，保留图像目标局部细节，具有和主观一致的分割效果。图3彩色图象分割性能评价对比图图3为彩色图象分割性能评价对比图，由图3知，相比于文献［3］，通过ＲGB模型最大隶属度分割算法，本算法在相似度方面提高7．45%，在错分率方面提高2．58%，在速度方面提高2．12s，在漏分率方面则有所降低，降低4．21%，但其正确率为89．57%，均在接受范围内。6结论本文在提取目标彩色值、背景彩色值的过程中，所使用的方法为图像彩色直方图，借助ＲGB模型转化手段，构建HSI模型从而建立高斯函数型模糊集，对最大隶属度图像分割算法进行了研究。因HSI模型与人眼视觉效果更接近，通过ＲGB模型最大隶属度分割算法，本算法分割图片在相似度方面提高7．的A图知，目标颜色和原始图像背景之间存在一致性特征，因此分割目标很容易确定。在图2中的B图中，鹿和马的背景和颜色中，图中靠右下角部分地面的颜色和墙相似，对于分割结果来说，前景和背景容易混淆，进而得到不好的分割效果，因此，在图2中的C图中，通过本文制定的图像分割方法，可以确保图像效果较好，适当的表现出目标区域特征，同时将图像目标凸显出来，保留图像目标局部细节，具有和主观一致的分割效果。图3彩色图象分割性能评价对比图图3为彩色图象分割性能评价对比图，由图3知，相比于文献［3］，通过ＲGB模型最大隶属度分割算法，本算法在相似度方面提高7．45%，在错分率方面提高2．58%，在速度方面提高2．12s，在漏分率方面则有所降低，降低4．21%，但其正确率为89．57%，均在接受范围内。6结论本文在提取目标彩色值、背景彩色值的过程中，所使用的方法为图像彩色直方图，借助ＲGB模型转化手段，构建HSI模型从而建立高斯函数型模糊集，对最大隶属度图像分割算法进行了研究。因HSI模型与人眼视觉效果更接近，通过ＲGB模型最大隶属度分割算法，本算法分割图片在相似度方面提高7分割算法的研究-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机 本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/