根据SHVC(Scalable High-efficiency Video Coding)空间可伸缩视频编码的特点,提出一种空间可伸缩视频编码的帧内快速算法。首先将视频分类,对不同视频序列采用不同的权值结合相关编码单元的深度进行预测,排除可能性较小的深度;然后利用残差系数的分布研究部分零块的提前终止判断条件;最后根据相关编码单元的方向模式预测可能的方向模式,排除可能性较小的方向模式。实验证明本文算法显著地提高编码速度,且编码效率损失较小。 1中横坐标表示基本层中深度为3的比例，纵坐标表示对应增强层深度为0和1的比例。从图1中可得到不同类型的视频序列的划分方式如下:1)当基本层深度为3的比例大于等于64%，认为该视频为复杂序列。快速编码算法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机2)当基本层深度为3的比例小于20%时，认为该视频为简单序列。3)其它为中等序列，层间相关性变化不确定。(2)结合空间、 本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/时间、层间的相关性进行预测为了预测可能的编码深度，结合空间、时间、层间的相关性进行预测。如图2所示，采用6个相关编码图2当前编码单元与相邻编码单元单元f、B、L、LT、T、ＲT进行预测。为利用相关编码单元进行预测，根据相关编码单元与当前编码单元的相关性程度对其赋予相应的权值，得到每个相关编码单元的深度i的权值wi。对于深度相同的编码单元，计算其权值和作为该深度的权值。在此基础上计算深度i的权值wi在四个深度权值和的比例值pi:pi=wi/∑4i=1wi(1)由于视频的复杂度和相关编码单元的位置对相关性程度都有着重要的影响。因而需要结合视频的复杂度和相关编码单元的位置对权值进行研究，采用上述实验条件对8个视频序列测试得到权值，如表1所示。表16个相邻编码单元对应的权值位置fBLLTTＲT编号012345简单序列复杂序列其他权值=结果表明，当深度i的概率pi小于5%时，认为采用该深度的可能性很小，直接跳过。相邻编码单元除深度存在着相关性外，率失真值也存在相关性，利用率失真值研究提前终止判断快速编码算法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机 本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/